Thibaut P.
Data Analyst | Reporting, Science, Architecture
Tours (37) 700 €/jour Expérience : 7-9 ans Répond en 4h
En quelques mots
Après 6 ans d'expérience en tant que Data Analyst et Data Scientist dans divers contextes (conseil, prestation et client final) j'ai acquis de solides compétences tant sur le plan technique que fonctionnel. Je saurais vite comprendre les besoins de mes clients pour définir, promouvoir et mettre en œuvre la solution adaptée.
La richesse des environnements dans lesquels j'ai évolué (immobilier, fintech, banque et assurance, retail, etc.) me donne une vraie capacité d'adaptation aux enjeux de mes clients et me rend toujours curieux de découvrir et d'apprendre !
Références
-- Agence Espaces Atypiques Tours (mars-septembre 2023) Agent Commercial immobilier
- Développement du portefeuille de mandat sur le secteur Sud-ouest du département (88 communes), accompagnement des propriétaires dans leur stratégie de vente (13 mandats de vente)
- Mise en place de la publicité et constitution du dossier technique du bien
- Accompagnement des acquéreurs dans leur projet, de la recherche jusqu’à l’acte de vente.
-- Cabinet RSM - IT & Risk Advisory (mars 2021 - mars 2023) Consultant Senior
- Approche data de l’audit financier (recalcul du CA, contrôle automatique des process, développement d’un outil d’analyse automatique du fichier d’écritures comptable). +100 contrôles manuels automatisés par des scripts python, +30 clients accompagnés chaque année,
- Conseil en Data Architecture & Data Management (cadrage de projet BI, ROI data)
-- Filiale IT du groupe Arche (Citya, Laforêt, Guy Hoquet, C21) (avr. 2019 - fév. 2021) Création de poste Data
- Développer des routines d’échanges de données avec des partenaires (Posts API, dépôt serveur)
- Webscraping d’Avis Google pour création d’alerte, et reporting (suivi des agences)
- Prédiction du CA par négociateur (100 M€, 500 collab.) pour le pilotage commercial.- - Réduction de dimension et Random Forest : 5% d’erreur à six mois de l’échéance
- Analyse d’impact COVID19 (prédiction d’activité commerciale semaine par semaine) pour reporting aux partenaires et à la direction. Décision chômage partiel, dimensionnement équipe telemarket.
- Croisement des OpenData HLM et Données de Valeur Foncière pour estimation du parc HLM français et démarchage des Bailleurs Sociaux potentiel vendeurs
- Proposition, gestion de projet et mise en œuvre d’un moteur d’estimation de bien pour les sites web du groupe. Recueil du besoin auprès des métiers, choix des données et de la méthode statistique. Accompagnement des dev. web. sur l’API mise en place.
- Création d’un pôle Data, en lien avec la direction générale et les directions métier, évangélisation des collaborateurs aux enjeux data, recrutement et formation d’un nouveau Data Analyst
- S’assurer de la conformité et de la qualité des données (en lien avec le DPO)
-- Business & Decision (mars 2017 - mars 2019) Consultant Data Scientist
- Text Mining : classification supervisée de phrases pour reporting automatique d’une réunion (identifier problème, solutions, next step et répartition de tâches)
- Analyse Factorielle et Prédiction via régression de la production laitière d’une ferme expérimentale
- Retail : scoring d’appétence des clients physiques au passage au web (Reg. Log.)
- Retail : analyse de l’influence de la météo sur la composition du panier (Reg. Lin.)
-- Skab Consulting (sept. 2016 - février 2017)
Veille, Rédaction de 25 articles sur l’actualité touchant un client.
Etudes
-- Université de Versailles Saint Quentin
- Master de Statistiques 2018
- Licence de Mathématiques 2016
-- Lycée Saint Jean Hulst
- Baccalauréat Scientifique spécialité Mathématiques (Mention Bien) 2012
