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Paris (75) Budget : plus de 20 000 € Publié le 23/04/26
Description de la mission
Client : E-commerce de mode
Durée : 10 mois (plein temps, full remote possible).
Objectif : Modéliser l’impact des canaux marketing (SEA, affiliations, TV, promo) sur les ventes pour optimiser le budget 2026-2027 et viser +15% ROI.
Données historiques : 3 ans de ventes quotidiennes/hebdo, dépenses media, saisonnalité, promo, météo.
Livrables Attendus
• Rapport d’analyse exploratoire (data quality, corrélations).
• Modèle MMM bayésien ou ML (via PyMC, Robyn ou LightweightMMM) avec adstock, saturation, et variables exogènes.
• Dashboard looker pour simulations “what-if” (ex. réallocation budget).
• Recommandations : ROAS par canal, budget optimal, incrémentalité estimée.
Compétences Requises python et MMM modeling
Stack technique : Python (80%), R (20%), Git, Jupyter. Bonus : Expérience CPG ou retail.
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