Senior Data Analyst – Power BI | Python | SQL

Références

1. Senior Data Analyst | Python | Power BI
GROUPE AK MARKET (franchise Franprix) · Permanent

J’ai transformé avec succès les processus financiers et de gestion des stocks grâce à l’automatisation et à l’analyse de données.

Objectifs principaux :
Automatiser la réconciliation des factures et le suivi des paiements fournisseurs
Améliorer le suivi des stocks et la prévision de la demande
Analyser la performance des prix et des marges
Fournir des tableaux de bord clairs et exploitables

Réalisations clés :
Développement de scripts Python avec OCR pour extraire et valider les données de factures, puis les rapprocher des paiements et mouvements de stock.

Analyse quotidienne des ventes et stocks (Pandas, NumPy) pour identifier les produits sous-performants et optimiser le réassort.

Création de modèles ML pour suivre la compétitivité des prix, les préférences clients et l’évolution des marges.

Mise en place de prévisions de la demande en collaboration avec les équipes achats, réduisant surstocks et ruptures.

Bénéfices :
✔️ Processus financiers et logistiques simplifiés
✔️ Vision claire et centralisée des magasins et fournisseurs
✔️ Décisions proactives grâce aux données en temps réel
✔️ Outils accessibles aux équipes métier via des dashboards intuitifs
✔️ Moins de dépendance aux fichiers Excel manuels et sources d’erreurs

2. _VOIS (Vodafone Intelligent Solutions)
Senior Data Analyst | Python Developer
J’ai relevé des défis majeurs en suivi SEO et en analyse de prix compétitifs, en automatisant des processus manuels grâce à Python, ce qui a amélioré la précision et réduit les délais de traitement.

Objectifs :

Suivi SEO et analyse concurrentielle des métadonnées

Analyse de sentiments et classification de textes non structurés (NLP)

Automatisation du suivi des prix concurrents

Extraction d’informations de documents juridiques avec NLP

Validation et transformation automatisée de rapports Excel réglementaires

Réalisations clés :

Développement d’un outil de suivi SEO (Scrapy) analysant 5 000+ liens/keyword et métadonnées du top 100 Google, exécuté automatiquement sur Raspberry Pi.

Modèle NLP de classification des avis employés.

Suivi automatisé des prix concurrents via web scraping, avec visualisation Power BI, réduisant de 25 % le temps d’analyse.

Extraction et synthèse automatique de contenus juridiques avec NLP et Google API.

Bénéfices :
✔️ Automatisation des analyses complexes et répétitives
✔️ Décisions plus rapides grâce à des rapports planifiés en temps réel
✔️ Plus grande fiabilité des données juridiques, prix et reporting réglementaire
✔️ Solutions évolutives intégrables dans différents départements

3. Credit Suisse
Senior Data Analyst | VBA Developer
J’ai transformé le processus de reporting financier en automatisant les fichiers Excel, ce qui a permis d’améliorer significativement l’efficacité et la précision.

Objectif :
Automatiser et optimiser le reporting réglementaire et financier via VBA et analyses avancées afin de réduire la charge manuelle et accélérer les délais de livraison.

Réalisations clés :

Automatisation des rapports réglementaires avec VBA, réduisant de 40 % le temps de préparation.

Conception de tableaux de bord Excel dynamiques pour le suivi des KPI et résumés mensuels.

Scripts de validation pour détecter les incohérences et signaler automatiquement les erreurs.

Intégration de flux externes pour actualisation quotidienne et rapprochements.

Mise en place d’un système de sauvegarde et de versioning pour la conformité audit.

Bénéfices :
✔️ Réduction des délais de reporting de 30–40 %
✔️ Amélioration de la précision et conformité des rapports financiers
✔️ Transparence et traçabilité accrues pour les audits
✔️ Gain de temps libérant les analystes pour des tâches à forte valeur ajoutée

Etudes

1. Manager de la Stratégie Commerciale
IDRAC Business School, Bordeaux,
France – 2023

2. BACHELOR OF COMPUTER SCIENCE
KCASC, Pune, India -2012