Lilian M.
Data Scientist
Paris (75) 400 €/jour Expérience : 1-3 ans
Data scientist Python Machine Learning VertexAi Pytorch GenAI API
En quelques mots
Passionné par l’intelligence artificielle et la Data Science, j’accompagne mes clients dans la conception et le déploiement de solutions innovantes, robustes et adaptées à leurs besoins métiers.
Ma valeur ajoutée réside dans ma capacité à résoudre des problèmes complexes, à intégrer des modèles avancés dans des pipelines de production et à déployer des solutions fiables et performantes.
Fort de mes expériences en R&D chez NVIDIA et Capgemini Engineering, j’ai travaillé sur des projets à forte valeur technologique : simulations virtuelles réalistes, systèmes intelligents d’aide à la conduite et intégration de modèles IA dans des environnements industriels exigeants.
Je combine rigueur technique, créativité et sens de la communication pour transformer des défis techniques en résultats concrets.
👉 Vous recherchez un profil capable de faire le lien entre recherche, ingénierie et déploiement opérationnel ?
Je suis à votre disposition pour donner vie à vos projets d’IA et de Data Science.
Références
J’ai accompagné Wingleet (startup promettante )en tant que freelance Data/LLM Specialist sur la création de pipelines IA (RAG, OCR, Computer Vision) et de POC innovants.
Chez Capgemini Engineering, j’ai développé et intégré des modèles prédictifs et génératifs, avec publication scientifique et applications concrètes en mobilité intelligente et santé.
Mon expérience chez NVIDIA m’a permis de concevoir des algorithmes de simulation Smart City basés sur LLM.
Ces missions démontrent ma capacité à transformer des défis complexes en solutions IA opérationnelles et performantes.
Etudes
ISEP – Institut Supérieur d’Électronique de Paris (2020 – 2025)
Diplôme d’ingénieur, spécialité Data Science & Intelligence Artificielle
Formation centrée sur le Machine Learning, les modèles génératifs, l’IA appliquée et la gestion de projets technologiques en environnement international.
Présidency University, Bangalore – Échange universitaire (2025)
Programme académique international en Data Science et nouvelles technologies.
TOEIC : 940/990 (Anglais, 2025)
Espagnol : Niveau B1
