Abdelkrim H.
Data Scientist / ML Engineer
Paris (75) 150 €/jour Expérience : 1-3 ans
Data scientist OCR Maintenance Prédictive Google Cloud Platform GCP Computer Vision Communication GenAI NLP
En quelques mots
Hello !
Data Scientist avec un MsC en Machine Learning & Data, je combine expertise en ML/DL avec des expériences variées :
- Analyse de données aéronautiques
- Analyse de faux documents à l'aide de techniques d'OCR & Computer Vision
- Segmentation d'images pour l'Institut du Cerveau de Paris
- Développement d'une méthode de reconnaissance d'images au LIP6
Je suis prêt à vous accompagner dans vos projets de traitement de données, modélisation prédictive et automatisation !
Merci à vous !
Références
(Air France–KLM) : Développé des modèles prédictifs dans le cadre du programme Prognos®, afin d’anticiper la dégradation des systèmes critiques de la flotte.
(ICONE-GRAPHIC) : Conception et développement de bout en bout d'un moteur d'extraction automatisé et intelligent (POC) pour analyser des fichiers graphiques complexes (fichiers packagings industriels) et en extraire des données métiers critiques.
(CNRS) : Développé une méthode pour reconnaître des images similaires en utilisant une approche multimodale basée sur SimCLR. L'objectif était d'identifier des images historiques altérées ou recadrées tout en conservant leurs similarités visuelles et contextuelles.
(Oneex) : Développé une solution complète pour l’analyse automatisée de documents d’identité :
Mis en oeuvre une pipeline OCR Tesseract en Go, optimisée par des prétraitements en vision par ordinateur (vision-langage (VLM) via Nanonets pour assister l’OCR dans l’identification des zones d’intérêt).
(Paris Brain Institute) : Collaboration avec les neurologues de l’ICM (Institut du Cerveau de Paris) sur un projet de détection de vaisseaux sanguins dans des images histologiques de tumeurs cérébrales.
Etudes
MsC Machine Learning IA & Data à Sorbonne Université
- ML & DL avancés (VAE - GAN - Diffusion) \
- NLP (Transformers / RNN) \
- MLFlow, Docker, AutoKeras \
- PySpark, PyTorch
MSc Computer Vision
- Traitement d’images \
- Deep Learning (CNN, RNN, LSTM) \
- Analyse et Fouille de données \
- 3D
