Senior Machine Learning Engineer

Références

## Senior Machine Learning Engineer, spécialisé en LLM - Reverso (Octobre 2023 - octobre 2025)
- Conception d'une pipeline de traduction automatique à grande échelle : migration des API de TensorFlow 1.x vers PyTorch, intégration de méthodes d'évaluation de pointe (GPT-4o, COMET, etc.), entraînement et déploiement de LLM pour la traduction automatique.
- Optimisation de l'algorithme de correction de texte, avec un gain de performance de 10 % sur un produit recevant 60 millions de requêtes par mois.
- Développement d'un large éventail d'outils pour les data scientists, dont :
- Un framework fondé sur des tâches permettant de composer des pipeline d'entraînement modulaires à partir d'artefacts réutilisables (jeux de
données, tokeniseurs, modèles). Upload et download automatiques des artefacts vers et depuis S3 selon les dépendances définies dans la configuration.
- Un framework d'évaluation intelligent capable de mettre en cache et de réutiliser les évaluations réalisées par différents data scientists, ce qui a permis de réduire significativement les coûts d'utilisation des API.
- Une bibliothèque de prompting qui met en avant les bonnes pratiques d'utilisation des API de LLM et met les résultats en cache afin de réduire les coûts.

## Software Engineer et fondateur - Pretty French Games (Août 2020 - aujourd'hui)
- Création d'un studio de jeux vidéo indépendant et développement de trois jeux PC pour Steam :
- *Pale Night* est un jeu de plateforme dans lequel il faut éviter la lumière pour rester en vie.
- *Cosmos Survivors* est un roguelike d'action dans lequel le joueur affronte des vagues de vaisseaux spatiaux et combine de puissantes compétences pour découvrir des synergies capables de bouleverser le jeu.
- *Cellular Soup* est un jeu incrémental actif dans lequel le joueur fait grandir une cellule et découvre des moyens toujours plus efficaces d'absorber tout ce qui l'entoure.
- Prise en charge de l'ensemble du développement, de la programmation et du game design à la conception de l'interface, aux graphismes et au marketing, à l'exception de la bande-son.

## Machine Learning Engineer - NVIDIA (Décembre 2019 - juillet 2020)
- Contribution au projet open source RAPIDS cuML, qui permet d'exécuter des workflows de data science entièrement sur GPU.
- Développement de l'implémentation de l'algorithme TF-IDF sur GPU actuellement utilisée par Nvidia dans cuML, avec une accélération d'un facteur 5.
- Rédaction d'un article de blog pour NVIDIA sur le prétraitement des données en NLP sur GPU.

## Deep Learning Engineer - Criteo AI Lab (Décembre 2018 - août 2019)
- Implémentation d'un mécanisme de self-attention pour des systèmes de recommandation, à partir d'une variante du modèle Transformer.
- Évaluation du modèle, avec une amélioration significative des métriques (+12 %) sur des scénarios de prospection.

Etudes

2014-2019 : EPITA Paris : Diplôme d'ingénieur en informatique (spécialisé en machine learning)