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Hugo R.
Versailles (78) 400 €/jour Expérience : 1-3 ans
Data scientist Data Scientist Python SQL Actuariat Data Analyst Modélisation Statistiques Langage R Excel Tarification
En quelques mots
Diplômé du Master Actuariat de l’ISUP, je suis spécialisé en analyse de données, modélisation statistique et tarification en assurance. Je maîtrise Python, R et Excel, ainsi que les outils de visualisation de données. Passionné par la data appliquée à l'assurance, je recherche des missions en actuariat, data analysis et data science, avec un intérêt particulier pour le secteur de l’assurance.
Références
Addactis – Pricing & Analytics IARD (stage et alternance, 2023-2024)
Plus d’un an d’expérience en tarification automobile et analyse de données assurantielles.
- Analyse et préparation de données de portefeuilles d’assurance,
- Extraction de données externes: bases de données Open Data et usage d'APIs, collecte automatisée de tarifs via webscrapping. Construction de 30 nouvelles variables explicatives via feature engineering.
- Modélisation tarifaire d'un produit automobile: optimisation de modèles GLM fréquence/coût moyen, scoring (Random Forest) et construction de zonier,
- Réalisation d'analyses statistiques, conception d'outils de visualisation / tableaux de bord et restitution des résultats.
Mémoire Institut des Actuaires (Soutenance 2026)
- Conception et optimisation de modèles prédictifs de tarification automobile « au trajet », enrichis de données externes massives, avec évaluation des performances et améliorations selon les critères RMSE, AIC, BIC et Gini.
Projet personnel – Actuarial Portfolio Analyst Agent (2026)
- Développement en Python et Streamlit d'un outil d'analyse de portefeuilles d'assurance intégrant le contrôle qualité des données, la détection d'anomalies, l'analyse statistique et un agent IA conversationnel.
Etudes
Master Actuariat – ISUP, Sorbonne Université (2022-2024)
- Formation en statistiques, probabilités, modélisation des risques, actuariat et analyse de données appliqués à l'assurance. Compétences développées : modèles linéaires généralisés (GLM), méthodes statistiques, machine learning, programmation Python et R, tarification et analyse de portefeuille.
Certifications :
- Power BI – Analyse et visualisation de données (Microsoft)
- Machine Learning – Modélisation prédictive et apprentissage automatique (University of Michigan)
Anglais : TOEIC B2 (Niveau professionnel)
