Data Engineer

Références

Data Engineer - OhBiBi : juin 2023 - janvier 2024
Oh BiBi est un développeur de jeux vidéos mobile. L'équipe Data de Oh BiBi fournit la donnée récoltée dans les jeux aux équipes Marketing et aux équipes de développeurs. Tâches effectuées:
- Transformation de données sur dbt afin de fournir des dashboards clairs et précis sur Looker Studio pour l'équipe Marketing
- Développement d'ETL : afin de fournir la données aux différentes équipes, une refonte de l'ETL existant a été effectué : tout d'abord une amélioration des jobs Airflow existants a été effectué puis une migration vers le nouvel Orchestrateur Dagster a été faite. Dagster a remplacé petit à petit Airflow et la plupart des jobs sur Airflow ont été migrés vers Dagster.
- Développement d'API grâce à Fast API : à des fins d'A/B Testing, l'équipe Data a développé un outils d'A/B Testing pour les développeurs des jeux afin de tester différentes configurations de jeux possibles et déterminer laquelle est la plus appréciée par les joueurs.

Data Engineer - Sézane : novembre 2022 - mai 2023
Le site e-commerce de Sézane fournit une quantité assez importante de données qui sont utilisées par les équipes métiers telles que les équipes Marketing, les équipes comptables ou encore les équipes logistiques. Un bon outils d'ETL est nécessaire pour fournir de la données de bonnes qualités à toutes ces équipes. Tâches effectuées:
- Développement et maintien de l'ELT existant en python et avec des lambda fonction AWS. AWS S3 était utilisé comme Datalake et Amazon Redshift comme Datawarehouse.
- Analyse de données sur Metabase
- Migration et transformation de données grâce à dbt afin de fournir des tables pertinente aux équipes métier.

Data Engineer - Lonescale : septembre 2021 - novembre 2022
Lonescale fournit un outils de détection de signaux d’achats sur le web pour les commerciaux. Afin de collecter ces signaux d’achats, une collecte de données est effectuée à chaque requête d’un utilisateur sur cette plateforme. Cette extraction de données va s’effectuer en plusieurs étapes : un call API qui va lancer l’extraction voulu en web scrapping puis une insertion en base de données. Tâches effectuées:
- Construction d'un pipeline pour l'ingestion et le traitement de données à l'aide de PostgreSQL, SQLALchemy, Alembic
- Développement d’API avec Fast API
- Web scraping, crawling en python (Beautiful Soup, CSS, Selenium) et javascript (CSS, puppeteer)

Business Analyste- BNP Paribas : juillet 2019 - août 2020
Le projet IRRBB Metrics de BNP Paribas avait pour but de développer un nouvel outils de mesures de risques de marché et de crédit pour les équipes métiers prenant en compte toutes les nouvelles règlementation Bale III. Tâches effectuées:
- Rédaction des spécifications pour les différentes fonctionnalités du nouvel outil
- Réalisation de tests fonctionnels
- Comparaison des mesures de risques du nouvel outils et de l'ancien outil (VBA)

P&L ALM Consultant - BNP Paribas : octobre 2017 - juin 2019
L'équipe P&L ALM de BNP Paribas s'occupe d'analyser et de contrôle toutes les opérations de marchés du département ALM (Asset Liability Management).
- Production et Analyse du P&L des opérations du département ALM
- Production et Analyse du P&L des opérations du département Portfolio Management
- Automatisation en VBA des process de production du P&L

Etudes

Mastère Spécialisé Big Data : Gestion massive des données - Telecom Paris : 2020 - 2021

Master Ingénierie Mathématiques de la Finance - Université Paris 1 Panthéon Sorbonne : 2016 - 2017

Maîtrise Ingénierie Économique et Statistique - Université Paris 2 Panthéon Assas : 2015 - 2016

License Mathématiques Economie - Université de Nantes : 2012 - 2015