Thomas A.
Lead Data SCientist
Paris (75) 900 €/jour Expérience : 7-9 ans Répond en 4h
Data scientist Python R pandas numpy machine learning deep learning neural networks
En quelques mots
Depuis 2012, j’accompagne mes clients tout au long des phases de construction des produits de machine learning (R&D, intégration, mise en production, industrialisation). J’ai contribué à plus de 15 projets data science avec des éditeurs de logiciels et des entreprises tech de toutes tailles. Freelance depuis 2 ans, je mets mon expérience au service de mes clients en dirigeant des équipes data science dans les domaines de la santé et de la cybersécurité. Ces travaux m’ont valu de remporter en 2019 les trophées de l’Innovation IT ainsi que la place de lauréat bronze des trophées de la sécurité.
Références
2019 - 2020 : Data Science Team leader (cybersécurité)
Direction d’une équipe et développement d’une offre complète de détection d’attaques complexes en cybersécurité (UEBA) pour un éditeur de logiciel français :
Représentation vectorielle pour réseaux firewall (vainqueur du trophée CRiP Innovation IT 2019 catégorie sécurité)
Théorie des graphes pour surveillance de réseaux (Lauréat bronze des trophées de la sécurité 2019)
Séries temporelles pour détection d’intrusions sur serveurs web
Machine Learning supervisé pour détection de domaines malveillants
2016 - 2019 : Senior Data Scientist (tech. start up)
Développement de data products pour plusieurs verticaux métiers
Smart cities : Théorie des graphes pour la prévision des affluences piétons / vélos / voitures
Banque : Machine learning supervisé pour la modélisation du churn
Médias : Classification non supervisée pour l’amélioration de la connaissance client et l’optimisation de campagnes marketing
Médias : Réseaux de neurones sur cluster hadoop pour la détection automatique d’URLs erronées à partir de logs webs
Santé : développement d’un outil de machine learning pour la prédiction de marqueurs sanguins à partir de spectres infrarouges
2012-2016 : Consultant Data Science & actuariat
Partenariat avec l’éditeur de logiciel leader européen de l’analyse financière (Moody’s Analytics)
Implémentation de l’outil sur un pool d’assureurs en France, Angleterre, Norvège, Suède et Belgique
Modélisation spécifique & customisations en C++
Projets de machine learning dans l’industrie financière
Développement d’un outil python de détection de fraude
Analyses statistiques de risques sur des portefeuilles financiers
Calcul de primes d’assurance optimales en R
Etudes
2012 : ENSAE ParisTech : Actuaire certifié IA
2011 : INSA Toulouse : Ingénieur en génie Mathématiques (spécialisé en machine learning)
2011 : SUPAERO : Double diplôme en mathématiques financières
