Ophélie A.
Data Analyst
Clermont-Ferrand (63) 450 €/jour Expérience : 1-3 ans
En quelques mots
Après plusieurs années d’expérience en communication interne et externe, j'ai choisi de me spécialiser dans l'analyse de données, domaine qui m'attire depuis toujours.
Grâce à ma formation, je suis capable de collecter, nettoyer, analyser et visualiser des données complexes à l'aide d'outils tels que Python, SQL et Tableau.
Outre ma compétence technique, j'ai également acquis une capacité à travailler en équipe, à comprendre les enjeux métiers et à présenter les informations de manière claire et convaincante pour soutenir les prises de décision stratégiques.
N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins.
Cordialement,
Ophélie.
Références
OpenClassrooms
Stagiaire de la formation professionnelle
Projets :
• Faites une analyse des ventes pour un e-commerce avec Excel
- analyse et interprétation des KPI
- identification des causes de la baisse du CA
• Concevoir le schéma d'une base de données immobilière avec SQL
- préparation du modèle conceptuel, schéma relationnel normalisé, import de la base de données
- requêtes SQL pour analyser le marché
• Réaliser une étude de santé publique avec Python
- analyser les données de la FAO
- dresser l'état de la malnutrition comme aide à la prise de décision
• Optimiser la gestion des données d'une boutique avec Python
- préparation du dataset et nettoyage des données (références, prix, stock...)
- analyse des données et de la performance commerciale
- recherche de valeurs aberrantes en utilisant plusieurs outils statistiques
• Analyser les ventes d'une librairie avec Python
- analyse des ventes et du CA sur des séries temporelles
- analyse des profils clients et des comportements d'achats (tests de dépendance des variables)
• Créer un rapport diagnostique sur l'égalité professionnelle avec KNIME
- choix des indicateurs à analyser, préparation des données RH en respect du RGPD
- automatisation de la création du rapport diagnostique avec le workflow KNIME
• Etudiez l'accès à l'eau potable avec Tableau
- analyse des besoins pour formuler des questions analytiques, mise en forme des données
- création d'un Dashboard interactif
• Produisez une étude de marché pour exporter un produit avec Python
- réduction des variables grâce à une analyse en composantes principales
- réduction des individus grâce à une classification ascendante hiérarchique
- clustering avec k-means pour identifier des groupements de pays et leurs caractéristiques communes
• Détectez des faux billets avec Python
- nettoyage du dataset et imputation des valeurs manquantes par régression linéaire multiple
- comparaison de la performance de deux méthodes de prédiction (régression logistique et k-means)
- mise en place de l'algorithme
Etudes
OpenClassrooms x ENSAE-ENSAI
Maîtrise, Data Analyst
Sciences Po Toulouse
Master 2, Communication et Marketing
edX x MIT
6.00.1x - Introduction to Computer Science and Programming Using Python
Certification aa7508df4c7141bb9bc2f76f3cbe28a5
Lycée Blaise Pascal
CPGE Hypokhâgne (lettres classiques)
Institution Saint-Alyre
Baccalauréat scientifique, section européenne anglaise
