Ophélie A. - Data Analyst

Ophélie A.

Data Analyst

  Clermont-Ferrand (63)       450 €/jour       Expérience : 1-3 ans       Répond en 4h

Data scientist Python SQL Data

En quelques mots

Après plusieurs années d’expérience en communication interne et externe, j'ai choisi de me spécialiser dans l'analyse de données, domaine qui m'attire depuis toujours.

Grâce à ma formation, je suis capable de collecter, nettoyer, analyser et visualiser des données complexes à l'aide d'outils tels que Python, SQL et Tableau.

Outre ma compétence technique, j'ai également acquis une capacité à travailler en équipe, à comprendre les enjeux métiers et à présenter les informations de manière claire et convaincante pour soutenir les prises de décision stratégiques.

N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins.

Cordialement,

Ophélie.

Références

OpenClassrooms
Stagiaire de la formation professionnelle

Projets :

• Faites une analyse des ventes pour un e-commerce avec Excel
- analyse et interprétation des KPI
- identification des causes de la baisse du CA

• Concevoir le schéma d'une base de données immobilière avec SQL
- préparation du modèle conceptuel, schéma relationnel normalisé, import de la base de données
- requêtes SQL pour analyser le marché

• Réaliser une étude de santé publique avec Python
- analyser les données de la FAO
- dresser l'état de la malnutrition comme aide à la prise de décision

• Optimiser la gestion des données d'une boutique avec Python
- préparation du dataset et nettoyage des données (références, prix, stock...)
- analyse des données et de la performance commerciale
- recherche de valeurs aberrantes en utilisant plusieurs outils statistiques

• Analyser les ventes d'une librairie avec Python
- analyse des ventes et du CA sur des séries temporelles
- analyse des profils clients et des comportements d'achats (tests de dépendance des variables)

• Créer un rapport diagnostique sur l'égalité professionnelle avec KNIME
- choix des indicateurs à analyser, préparation des données RH en respect du RGPD
- automatisation de la création du rapport diagnostique avec le workflow KNIME

• Etudiez l'accès à l'eau potable avec Tableau
- analyse des besoins pour formuler des questions analytiques, mise en forme des données
- création d'un Dashboard interactif

• Produisez une étude de marché pour exporter un produit avec Python
- réduction des variables grâce à une analyse en composantes principales
- réduction des individus grâce à une classification ascendante hiérarchique
- clustering avec k-means pour identifier des groupements de pays et leurs caractéristiques communes

• Détectez des faux billets avec Python
- nettoyage du dataset et imputation des valeurs manquantes par régression linéaire multiple
- comparaison de la performance de deux méthodes de prédiction (régression logistique et k-means)
- mise en place de l'algorithme

Etudes

OpenClassrooms x ENSAE-ENSAI
Maîtrise, Data Analyst

Sciences Po Toulouse
Master 2, Communication et Marketing

edX x MIT
6.00.1x - Introduction to Computer Science and Programming Using Python
Certification aa7508df4c7141bb9bc2f76f3cbe28a5

Lycée Blaise Pascal
CPGE Hypokhâgne (lettres classiques)

Institution Saint-Alyre
Baccalauréat scientifique, section européenne anglaise

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