Mokhtar B.
Data Scientist end to end ML Project
Paris (75) 400 €/jour Expérience : 1-3 ans Répond en 4h
Data scientist Python SQL Machine learning Docker Swagger NLP
En quelques mots
En tant que mathématicien et data scientist, je vise à rendre les données compréhensibles en leur donnant un esprit analytique.
Mon expérience en mathématiques et statistiques m'aide à développer des outils et des modèles d'apprentissage.
Mes compétences :
- Data Science : création de modèles prédictifs de type régression/classification/clustering/système de recommandation/text mining/NLP
- Données : nettoyage, extraction, mise en forme et exploitation des données
- Industrialisation : mettre en production l'ensemble des travaux en respectant les bonnes pratiques
Références
Data scientist NLP Groupe Hospitalier Saint-Joseph Paris, France
Prédiction des facturations en hospitalisation et rapprochement des
patients passés aux urgences selon leurs histoires et examens
cliniques
• Extraction des données via web scrapping et PostgreSQL
• Prétraitement et nettoyage des données
• Vectorisation des données non structurées
• Automatisation, mise en production sur l'application
Data scientist NLP LEXISNEXIS SA Paris, France
Au sein du DataLab :
• Implémentation d’un modèle d’apprentissage pour structurer un
contrat (détection de titre, sous-titre et texte de clause, annexe)
• Mise en place d’un service de typage de clause
• Extraction des données dans le contrat (Montant, Date, Adresse ...)
• Détection d’alertes concernant l’analyse du contrat : clause
manquante, clause interdite, clause sensible
• Industrialisation en production des services web sur une API REST
Data scientist Intern SAFRAN AIRCRAFT ENGINES Villaroche, France
Au sein du DataLab – Création d’un outil permettant de suivre
l’évolution d’un indicateur sur la santé d’un moteur d’avion
• Traitement de données (Nettoyage de données)
• Sélection des variables par diverses méthodes
• Benchmark des méthodes de Machine Learning
• Lissage/Traitement du signal
Data scientist Intern COMMOPRICES Paris, France
• Import des données à partir d’une API (RJson) et web scrapping
• Analyse de la Corrélation et de la Causalité (Test Granger) entre les
matières premières
• Prédictions des prix des matières premières
Etudes
- Master 2 Probabilités et Statistiques des nouvelles données
Ecole Nationale des Ponts et Chaussées | Université Paris-Est
Champs-sur-Marne, France
-Master 1 Modélisation Aléatoire - Statistiques et Modèles Aléatoires
en Finance
Université Paris Diderot - Paris 7 Paris, France
-Licence en Mathématiques appliquées
Université Paris Diderot - Paris 7 Paris, France
