Mohamed Ali M.
Project Manager BI / DATA
En quelques mots
Spécialisé dans la valorisation de la donnée, j'accompagne les organisations dans la traduction de leurs besoins métiers en solutions décisionnelles performantes et scalables.
Mon parcours combine :
Le pilotage de projet & le cadrage fonctionnel : Recueil des besoins, conception de modèles de données, rédaction de spécifications et coordination d'équipes (Métiers, Devs, Data).
L'expertise technique décisionnelle : Maîtrise des environnements modernes (Microsoft Fabric, PowerBI, Lakehouse) et traditionnels (SAP BO, Oracle), ainsi que des bases solides en développement (Python, SQL).
La culture de la performance : Optimisation des coûts cloud (suivi des capacités Fabric) et accompagnement au changement (formation des utilisateurs).
Orienté impact et efficacité opérationnelle, j'aime vulgariser la technique pour créer des outils d'aide à la décision qui apportent une réelle valeur ajoutée aux métiers.
Références
1- Chef de Projet Décisionnel - BI / Data
BOUYGUES TELECOM · Paris
Décembre 2022 – Présent
Contexte de la mission
- Pilotage de projets décisionnels de bout en bout, assurant le rôle de passerelle (Business Analyst / Project Manager) entre les directions métiers (marketing, finance, réseau) et les équipes techniques BI/Data pour garantir la mise à disposition de données fiables et performantes.
Réalisations clés
Cadrage, Business Analysis & Coordination
Recueil du besoin : Animation d'ateliers avec les directions métiers pour identifier, analyser et formaliser leurs besoins en indicateurs et rapports.
Spécifications : Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées (SFT).
Coordination transverse : Alignement permanent entre les équipes métiers, les équipes des systèmes sources et les équipes BI/Data pour sécuriser le cadrage des flux de données.
Validation des flux : Analyse et validation des STI transmises par les systèmes sources.
Architecture & Modélisation de Données
Conception : Définition et modélisation des structures de données cibles (modèles en étoile, tables de faits et dimensions).
Architecture BI : Définition de l'architecture de mise à disposition des données selon l'écosystème cible :
Environnement Historique : SAP BusinessObjects (BO) alimenté par un Data Warehouse Oracle.
Environnement Moderne : Microsoft Fabric / Power BI (conception de Lakehouses ou Warehouses).
Recette & Conformité : Suivi rigoureux des développements techniques, exécution des tests et validation de la conformité des données par rapport aux exigences métiers initiales.
- Pilotage, Gouvernance & Optimisation Microsoft Fabric
Suivi de capacité : Analyse quotidienne de la consommation des capacités Microsoft Fabric via l'application Fabric Capacity Metrics.
Gestion des anomalies : Détection proactive des pics de charge et identification précise des espaces de travail (workspaces), rapports et requêtes responsables des surconsommations.
Optimisation & Résolution : Coordination avec les équipes projets pour analyser les causes de saturation (requêtes DAX lourdes, rafraîchissements mal planifiés) et mise en œuvre d'actions correctives.
Accompagnement au changement : Création de guides de bonnes pratiques et animation de sessions de formation pour sensibiliser les équipes à l'utilisation responsable et optimisée des ressources Fabric.
Environnement technique : Microsoft Fabric, Power BI, SAP BusinessObjects (BO), Oracle, Fabric Capacity Metrics, SQL.
2. Consultant BI / Développeur Power BI
Janvier 2022 – Novembre 2022
Mission pour TotalEnergies
Contexte de la mission
Accompagnement de TotalEnergies dans la modernisation de son reporting décisionnel à travers la conception, le développement et le déploiement de tableaux de bord Power BI complexes et sécurisés.
Réalisations clés
Préparation des données : Connexion à des sources de données hétérogènes, création de Dataflows réutilisables et modélisation des données.
ETL & Transformation : Utilisation avancée de Power Query pour le nettoyage, le requêtage et la transformation des données brutes.
Sécurité des données : Mise en place de règles de sécurité à la ligne (Row Level Security - RLS) pour restreindre l'accès aux données selon le profil et le périmètre de chaque utilisateur.
Restitution & Dataviz : Conception de rapports et de tableaux de bord interactifs, ergonomiques et orientés vers l'aide à la décision.
Qualité : Réalisation des tests unitaires et d'intégration pour garantir l'exactitude des calculs (DAX) et la performance des rapports.
Adoption & Documentation : Rédaction de la documentation technique et animation de sessions de formation pour les utilisateurs finaux et l'équipe projet afin de faciliter l'appropriation des outils.
Environnement technique : Power BI (Desktop & Service), Power Query, DAX, Row Level Security (RLS), Dataflows.
Etudes
UNIVERSITÉ LUMIERE LYON2 | LYON
Master 2 BI et Big Data 2020 - 2021
