Amine H. - Data Scientist Spé Machine Learning - Computer Vision

Amine H.

Data Scientist Spé Machine Learning - Computer Vision

  Créteil (94)       600 €/jour       Expérience : 4-6 ans       Répond en 4h

Data scientist Data Scientist Linux Python machine learning deep learning computer vision opencv

En quelques mots

Data scientist PhD avec +5 ans d'expérience en Data science dans le traitement de données (série temporelle, image, vidéo) enrichie par des expériences à l'international.

J'accompagne mes clients dans leur transformation digitale et leurs projets Data Science - Machine Learning - Computer Vision, notamment en suivi de projet, développement, recherche et formation avec un esprit orienté business.

Références

Data Scientist - Ingénieur IA en Computer Vision
Drone Volt (Fabriquant de Drone professionnel), VillePinte

Référent technique pour les projets d'intelligence artificielle en computer vision de la société:
Suivre et développer la solution logicielle (SDK) de la caméra intelligente pour la filiale AérialTronics (basée en Hollande) dans le cadre d'une collaboration internationale
Redéfinir le business plan et roadmap du projet
Élaboration d'une application en Python basée sur le deep learning pour la détection et la localisation du feu sur une scène vidéo prise par un drone
Mise en place d'un outil pour le développement des modèles machine learning
Déploiement des applications en production sur la caméra intelligente (GPU NVIDIA Jetson)
Formation des commerciaux et démos du produit pour les clients et investisseurs
Rédaction des rapports internes et la documentation technique de la solution logicielle
Projet mené avec succès avec une réalisation d'un CA > 50 KE (www.pensarsdk.com)



Ingénieur R&D Traitement d'Images
Laboratoire des Signaux Systèmes (L2S), Orsay

En charge d'innovation d'une solution algorithmiques aux astrophysiciens pour corriger et restaurer les données de l'imageur infrarouge du télescope (JWST) de la NASA, dans le cadre du partenariat entre le L2S et l'Institut d'astrophysique spatiale d'Orsay:
Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données
Modéliser la réponse du système d'imagerie et prise en compte des défauts de l'imageur
Mise en place d'un algorithme innovant en Python basé sur le machine learning pour la restauration de données hyperspectrales et correction des défauts présents sur les données 
Communication des résultats par la publication de 4 articles scientifiques de plus de 3 présentations orales dans des conférences internationaux
Mentorat de +60 élèves ingénieurs en Traitement du Signal à l'École Polytech Paris-Sud.
Livraison de l'algorithme développé et la documentation au partenaire dans les délais prévu

Etudes

2015 - 2018, Doctorat en Traitement du Signal et de l'Image, Université Paris-Saclay
2013 - 2015, Master en Traitement du Signal et des Images, Université de Bordeaux

Ces freelances peuvent aussi vous intéresser
Proposer une mission