Amdjed B.
Ingénieur IA Générative | LLM, RAG & Agents IA
Paris (75) 500 €/jour Expérience : 4-6 ans
Data scientist Création site internet Data Scientist LLM NLP
En quelques mots
Ingénieur spécialisé en intelligence artificielle générative et systèmes multi-agents, j’accompagne les entreprises dans la conception et la mise en production de solutions IA concrètes : agents autonomes, assistants métier, architectures RAG et automatisation de processus complexes. ...
Avec plus de trois ans d’expérience, j’interviens de la compréhension du besoin jusqu’au déploiement, avec une attention particulière portée à la fiabilité, à la sécurité et aux résultats opérationnels.
Références
J’ai conçu et déployé des solutions d’intelligence artificielle pour des entreprises en France, aux Émirats arabes unis et aux États-Unis.
Mes principales missions comprennent :
• Conception d’une plateforme SOC basée sur des agents IA spécialisés dans le triage, l’investigation, la veille sur les menaces et la réponse aux incidents. Cette solution a permis de réduire le temps de traitement des alertes d’environ 60 %.
• Développement d’assistants vocaux et conversationnels pour le secteur de la santé, capables de traiter automatiquement une grande partie des demandes et de générer des comptes rendus à partir des consultations.
• Mise en place de systèmes RAG exploitant des bases documentaires, des données métier et des modèles de langage afin de fournir des réponses précises et contextualisées.
• Automatisation de la génération et de l’analyse de documents juridiques avec des LLM, permettant de réduire fortement le temps nécessaire à la rédaction.
• Optimisation et déploiement de modèles de deep learning pour l’analyse de signaux ECG sur matériel embarqué, avec une réduction du temps d’inférence de 4 secondes à quelques millisecondes.
• Travaux de recherche appliquée sur la confidentialité des données de santé, incluant l’évaluation de modèles et l’utilisation de techniques de confidentialité différentielle.
J’interviens principalement avec Python, Agno, LangChain, LangGraph, CrewAI, FastAPI, Azure OpenAI, GCP, Docker, Qdrant et différentes solutions d’intégration métier.
Etudes
Je suis titulaire d’un Master 2 en Intelligence Artificielle obtenu à l’Université Paris-Saclay, ainsi que d’un diplôme d’ingénieur en informatique délivré par l’École nationale Supérieure d’Informatique d’Alger.
Ma formation couvre notamment le machine learning, le deep learning, le traitement automatique du langage, l’analyse de données, l’ingénierie logicielle, les systèmes distribués et la cybersécurité.
J’ai également suivi plusieurs parcours de certification professionnelle :
• Data Analyst with Python Track, DataCamp, obtenu en septembre 2020
• Neural Networks and Deep Learning, Coursera, obtenu en juillet 2020
• Machine Learning, Coursera
Je complète ce parcours par des certifications et formations professionnelles en cybersécurité, réseaux et sécurité appliquée à l’intelligence artificielle, notamment CompTIA Security+, Network+, CySA+, SecAI+, Cisco CCNA et ISC2 Certified in Cybersecurity.
