Adam R.
Docteur en IA | Data Scientist, NLP & Generative AI
Paris (75) 450 €/jour Expérience : 4-6 ans
Data scientist Python SQL R Machine Learning Natural Language Processing LLM Generative AI Information Extraction Apache Spark RAG
En quelques mots
Docteur en Intelligence Artificielle et Traitement Automatique des Langues (NLP) de Sorbonne Université, avec une formation d'ingénieur à CentraleSupélec et un MSc en Applied Statistics à Imperial College London.
Je travaille depuis 5 ans à l'intersection de la Data Science, du Machine Learning et de la santé. Mon expertise porte notamment sur le traitement de données, l'extraction d'information, le NLP et les modèles de langage (LLM).
J'ai développé des solutions de Machine Learning et d'IA générative dans des environnements de recherche et industriels, notamment sur des données à grande échelle. Je maîtrise Python, SQL, R et Spark, ainsi que les technologies de développement web et backend (Flask, JavaScript, ..., PostgreSQL).
Je suis ouvert à des missions courtes comme longues, en Data Science, IA, développement logiciel, automatisation ou traitement de données.
Références
AP-HP – Data Scientist
Travail sur l'Entrepôt de Données de Santé (EDS) de l'AP-HP, l'un des plus importants entrepôts de données cliniques en Europe. Développement de solutions de traitement et d'analyse de données médicales, extraction de cohortes et exploitation de données structurées et non structurées. Utilisation de Python, SQL et Spark.
Sorbonne Université / LIMICS – PhD Researcher in AI & NLP
Doctorat consacré à l'extraction et à la structuration automatique d'informations médicales à partir de comptes rendus cliniques. Développement de méthodes de Machine Learning, Deep Learning et NLP, notamment avec des LLM.
Conception de pipelines complets d'extraction et de normalisation d'informations, expérimentation sur des données à grande échelle et développement de nouvelles approches d'IA générative.
Travaux de recherche acceptés notamment à EACL 2027 et IJCAI-ECAI 2026.
Développement logiciel et projets Data / IA
Expérience en développement d'applications web et backend avec Python, Flask, JavaScript, Vue.js et PostgreSQL. Conception d'API, traitement de données et intégration de fonctionnalités de Machine Learning.
Expérience complémentaire en enseignement supérieur et formation, notamment en mathématiques, statistiques, programmation et intelligence artificielle.
Etudes
Doctorat en Intelligence Artificielle et Traitement Automatique des Langues (NLP)
Sorbonne Université – LIMICS
2023–2026
Recherche sur l'extraction et la normalisation automatique d'informations médicales à partir de données cliniques non structurées.
Master of Science in Applied Statistics
Imperial College London
2021
Formation avancée en statistiques appliquées, modélisation et analyse de données.
Diplôme d'ingénieur
CentraleSupélec
2021
Formation généraliste en ingénierie, informatique, mathématiques appliquées et sciences des données.
