Imane H. - Senior Analytics Engineer / Azure & Power BI

Imane H.

Senior Analytics Engineer / Azure & Power BI

  Paris (75)       600 €/jour       Expérience : 4-6 ans      

Data scientist Python SQL AZURE Fabric Power BI Databricks Power Plateform

En quelques mots

Senior Analytics Engineer avec 5 ans d'expérience, spécialisée dans le développement de solutions BI. J'accompagne les entreprises dans la mise en place d’architectures BI de bout en bout, l’analyse de données complexes, et la création de tableaux de bord interactifs pour optimiser la prise de décision. Mon expertise en pilotage de projets BI et en administration avancée de Power BI me permet de gérer des projets stratégiques alignés sur les objectifs métiers, assurant ainsi des résultats concrets et durables
Mes compétences incluent:

. La Conception d'architectures analytiques de bout en bout et intégration de données sur cloud (Azure Fabric)
. L'Analyse statistique et modélisation prédictive (Python, SQL)
. L'Administration de Power BI et développement de rapports dynamiques
. Le Développement d’applications et automatisation avec Power Apps et Power Automate
. La Création et suivi des KPIs pour le monitoring des performances métiers
. La Collaboration interdisciplinaire avec équipes techniques et métiers
. La Formation et l'accompagnement sur les outils de data visualisation
. La Gestion de projets BI : roadmap, suivi des évolutions, animation de comités

Références

Senior Analytics Engineer BI | BOUYGUES TELECOM 12/2022 - 06/2025
Gestion et Suivi des activités DATA & BI - Paris/France

. Recueil et formalisation des besoins métiers en lien avec les équipes fonctionnelles
. Mise en place de pipelines d’intégration de données via Azure Data Factory et Azure Fabric, avec ingestion, transformation et orchestration des flux de données entre plusieurs systèmes
. Gestion des stockages dans Azure Data Lake, avec structuration des données selon une architecture en médaillon (Bronze / Silver / Gold)
. Utilisation de Databricks pour le traitement et la transformation avancée des données via Python et SQL, incluant la gestion des notebooks collaboratifs
. Modélisation des données pour l’analyse métier, avec connexion à Power BI pour la construction de dashboards dynamiques, interactifs et orientés KPI (monitoring des opérations terrain)
. Administration de l’espace de travail Power BI, incluant la gestion des accès, l’attribution des licences, ainsi que la mise en œuvre des règles de sécurité pour garantir la confidentialité et la conformité des données
. Développement d'applications sur Power Apps pour le suivi des opérations réseau à l'aide de KPIs, pour créer des dashboards personnalisés répondant aux objectifs métiers
. Suivi et formation sur la bonne utilisation des outils de data visualisation


Consultante Data Analyst – Data Scientist | BOUYGUES TELECOM 06/2022 - 11/2022
Supervision et génération d'un ensemble d'indicateurs de qualité et de performance permettant de suivre la qualité de services TV et Internet - Paris/France

. Surveillance de l’évolution des KPIs techniques et de performance des services TV et Internet à l’aide de tableaux de bord interactifs créés sous Tableau
. Réalisation d'analyses statistiques approfondies et de tests d'hypothèses pour obtenir des informations et valider les résultats
. Utilisation de PySpark pour le traitement de grandes quantités de données, avec optimisation des pipelines de données pour des analyses rapides et efficaces
. Développement d’une solution IA pour prédire la satisfaction clients, en utilisant l'algorithme Random Forest pour améliorer la précision des prévisions et identifier les facteurs clés de satisfaction
. Analyse et suivi des tests de débit (Wifi, Fibre)

Data Analyst – Data Scientist | ORANGE 09/2020 - 05/2022
Accompagnement des filiales d’Orange en France et en Europe dans l’amélioration de la qualité d’expérience des clients finaux exploitant différents services média : Appels, vidéo en streaming, YouTube - Châtillon /France

. Recueil, analyse et traduction des besoins métiers afin de concevoir des solutions adaptées aux enjeux de la maintenance prédictive et de la performance des réseaux
. Développement de Dashboards Power BI pour visualiser les KPIs sur la voix, la vidéo, et la messagerie, permettant un suivi en temps réel des performances des réseaux et une détection des pannes et des anomalies
. Prédiction de la qualité d’expérience client grâce à des algorithmes de Machine Learning
. Mise en place d’un outil de veille technologique, orienté sur l’amélioration de l’expérience client
. Organisation de workshops et de formation sur les outils data pour les membres non techniques de l’équipe

Etudes

2020/2021 BAC+5 Expert projet digital -Spécialité : Data
Global Knowledge


2018/2019 Master 2 Systèmes intelligents et communicants-
Télécom/IA
Ecole Nationale Supérieure de l’Electronique et de ses Applications - ENSEA

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