Développeur et Chef de projet Power BI

Références

Expériences professionnelles

Développeur & chef de projet data chez Seenovia entre Oct.2022 – Jan.2025

Situation

Chez Seenovia, une entreprise de conseil en élevage dans les Pays de la Loire et la Charente Maritime, une stratégie a été mise en place en 2022 pour optimiser les performances des agriculteurs par l'utilisation des données. L'entreprise faisait face à des défis concernant la gestion et l'accès à des données dispersées sur plusieurs systèmes de gestion, ce qui limitait l'efficacité des processus décisionnels.

Tâches

En tant que Développeur et Chef de projet data, j'étais responsable de diriger le projet "Data Access Optimizer". Mon objectif était de concevoir des outils de business intelligence, tels que des tableaux de bord et des reportings, tout en formant une équipe de développeurs BI.

Actions

• Identification des données : J'ai organisé des ateliers avec des experts pour cartographier toutes les sources de données disponibles au sein de l'entreprise.
• Rédaction du cahier des charges : J'ai élaboré un document détaillant les objectifs et les spécificités fonctionnelles de la solution à développer.
• Prototype (PoC) : J'ai créé un prototype pour visualiser le produit final et obtenir des retours des parties prenantes.
• Développement du pipeline de données : Dans le cadre du sprint 2, j'ai utilisé Power Query pour développer un pipeline permettant d'extraire, de nettoyer et de modéliser les métadonnées des systèmes existants.
• Création du data warehouse : J'ai conçu un data warehouse sur Azure Data Lake Gen 2 pour intégrer toutes les données traitées.
• Tableau de bord interactif : J'ai mis en place un tableau de bord dynamique avec Power BI, incluant un module de recherche pour faciliter l'accès aux informations pertinentes.

Résultats

Le projet "Data Access Optimizer" a entraîné :
• Impact sur la productivité : Amélioration significative de la productivité des équipes.
• Culture de gouvernance : Instauration d'une culture de gouvernance des données au sein de l'entreprise.
• Visibilité des données : Développement d'outils permettant une meilleure visibilité et un accès facilité aux données.
• Prise de décisions éclairées : Contribué à des décisions éclairées grâce à des informations plus accessibles.
• Analyses enrichies : Intégration de calculs avancés via DAX, M et Python, renforçant la qualité des analyses.
• Valeur ajoutée : Renforcement de la valeur ajoutée pour les agriculteurs et les parties prenantes.
• Conseil amélioré : Valorisation d'un grand volume de données, facilitant le conseil auprès des agriculteurs.

Data Ingénieur Power BI chez Orange business entre Sept.2021 – Août.2022

Situation

Dans le cadre d’une stratégie de redynamisation d’un canal de vente B2B et d’amélioration de la satisfaction client, l’entreprise a constaté une baisse d'engagement des clients sur l’usage de l’espace client comme canal de commande. L'objectif était d'analyser les données clients et de mettre en place des actions pour augmenter l'utilisation du canal.

Tâche

En tant que Data ingénieur Power BI et Pilote de projet, ma mission consistait à mener une analyse exploratoire des données clients, à développer un modèle d’intelligence artificielle pour mieux comprendre les retours clients et à concevoir une campagne de formation et d'accompagnement pour les clients ciblés.

Actions

• Data Scientist :
o Élaboration d’un modèle de classification NLP pour catégoriser les verbatims des clients en positif, négatif ou neutre.
o Extraction et traitement des données issues de plusieurs sources (SQL Server, SharePoint, Salesforce) pour garantir une base solide d'analyses.
o Modélisation en étoile pour structurer les données de manière efficace.
• Data Analyste :
o Création de rapports et de tableaux de bord interactifs avec Power BI pour visualiser les résultats de l’analyse.
o Analyse des données pour identifier des tendances et opportunités d’amélioration.
o Élaboration d’un plan d’actions d’accompagnement pour guider les clients dans l'utilisation du canal.
• Pilote de projet :
o Accompagnement des clients ciblés par l’analyse pour maximiser leur engagement avec le canal.
o Coordination des efforts au sein des équipes et suivi des avancées via MS Planner et MS Teams.

Résultats

La combinaison de l'analyse approfondie et de la campagne d'accompagnement a conduit à :
• Une hausse de 8% des usages du canal,
• Une amélioration de la satisfaction des clients NPS moyen à 8 par trimestre.
• Cette initiative a permis de renforcer les relations avec les clients et de valoriser leur expérience.

Consultant Power BI & automatisation chez Xélya entre Sept.2021 – Août.2022

Situation

Chez Xélya, une entreprise spécialisée dans le conseil et les solutions informatiques, l'équipe avait besoin d'améliorer ses processus de reporting et de visualisation des données. Les équipes métiers souhaitaient des outils plus efficaces pour suivre les devis signés et collecter les retours d'expérience (REX) des consultants après leurs missions.

Tâches

En tant que Consultant Power BI et automatisation, ma mission consistait à collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, à créer des rapports pertinents, et à automatiser des processus métier pour optimiser le suivi et l'analyse des données.

Actions

• Collaboration avec les équipes métiers : J'ai travaillé en étroite collaboration avec les équipes pour identifier leurs besoins en matière de reporting et de visualisation.
• Création de rapports Power BI : J'ai développé des rapports Power BI pour le suivi des devis signés, permettant une meilleure visibilité sur les performances commerciales.
• Mise en place d’une application Power Apps : J'ai conçu une application pour collecter les REX des consultants IT après chaque mission, facilitant la saisie des retours.
• Tableau de bord d'analyse : J'ai intégré les données collectées dans un tableau de bord Power BI pour analyser les REX et orienter les besoins en formation des consultants pendant les périodes d’intercontrat.
• Documentation : J'ai rédigé de la documentation fonctionnelle et technique pour faciliter l'utilisation des solutions mises en place.
• Accompagnement des utilisateurs : J'ai formé et accompagné les utilisateurs finaux pour les aider à monter en compétence sur les solutions déployées.

Résultats

Les solutions que j'ai mises en place ont amélioré le suivi des devis et la collecte des retours d'expérience, permettant une analyse plus précise des besoins en formation. Cela a renforcé l'efficacité des équipes et optimisé l'utilisation des ressources pendant les périodes d'intercontrat, contribuant ainsi à une meilleure performance globale de l'entreprise.

Etudes

• Ingénieur Généraliste IT - IMT Atlantique, France | 2020 – 2022
• Ingénieur Réseaux Télécoms - INPHB, Côte d’ivoire | 2018 – 2022